Bivši kandidati za vođenje Bezosovog AI projekta pokrenuli vlastitu kompaniju

Američka kompanija Accelerated Understanding razvila je model vještačke inteligencije koji je u testovima uspio obraditi pet bilijuna podataka u jednom upitu, što je višestruko iznad kapaciteta vodećih komercijalnih AI modela, objavili su njeni osnivači.

Dvoje istraživača, koji su ranije bili među kandidatima za vođenje Bezosovog AI projekta Prometheus, danas su predstavili vlastitu kompaniju Accelerated Understanding i vještačku inteligenciju koja, prema njihovim testovima, može obraditi čak pet bilijuna podataka u jednom upitu.

To je oko pet miliona puta više od količine podataka koju u pravilu mogu obraditi vodeći modeli kompanija Anthropic i Google. Za usporedbu, riječ je o količini podataka kao da model istovremeno pročita pet miliona primjeraka Tolstojevog Rata i mira.

Za razliku od sistema poput ChatGPT-a, koji su razvijeni na ogromnim količinama tekstualnih podataka i uče predviđati sljedeću riječ u rečenici, model Accelerated Understanding osmišljen je za predviđanje fizičkih pojava u prostoru i vremenu. Kompanija ne koristi transformer arhitekturu, na kojoj se temelje modeli poput ChatGPT-a, nego pristup poznat kao neuronski operatori, koji omogućava obradu podataka o fizičkim pojavama. Suosnivači Anima Anandkumar i Benedikt Jenik tvrde da bi takav pristup mogao omogućiti razvoj općenitije vještačke inteligencije, koja bolje razumije fizički svijet.

AI preuzima muziku?Zabrinjavajuće: Gotovo 40 posto nove muzike napravila je umjetna inteligencija

Jedna od mogućih primjena tog AI modela jeste razvoj računarskih čipova. Umjesto brojnih pokušaja i grešaka u laboratoriji, takav bi model mogao predviđati kako različiti materijali i temperature utiču na performanse čipa. Kompanija vidi mogućnosti njegove primjene i u robotici, predviđanju ekstremnih vremenskih prilika, te analizi geoloških podataka za energetske kompanije. Accelerated Understanding zasad se usredotočuje na poslovne korisnike i sklapanje ugovora sa kompanijama, a ne na proizvode za širu potrošnju.

Anandkumar je ideju za razvoj ovakvog sistema počela razvijati tokom rada u Nvidiji, gdje je od 2018. godine vodila tim naučnika koji je istraživao primjenu grafičkih procesora u naprednoj vještačkoj inteligenciji. Jedan od ranih projekata pokazao je da AI može ubrzati predviđanje vremena uz jednaku razinu preciznosti kao složeni računarski izračuni koje koriste meteorolozi.

Rad je impresionirao izvršnog direktora Nvidije Jensena Huanga, koji je 2021. godine predstavio istraživanje o neuronskim operatorima na godišnjoj konferenciji kompanije. Accelerated Understanding zasad nije objavila imena partnera koji su kompaniji osigurali računarske kapacitete za razvoj i pokretanje AI sistema.